AI DRIVESDATA BREEDING
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Agriculture
데이터 육종을 통해 효율적인 품종 개량이 가능합니다.
Fishery
경제형질 획득까지 소요되는 기간을 단축해 줍니다.
Animal Husbandry
교배 시뮬레이션을 통해 최적의 형질 보전이 가능합니다.
DATA BREEDING
COMPANY
앞으로의 종자 산업은 디지털 육종기술을 통해 양산되는 데이터 속에 미래가 있다고 생각합니다.
iBREEDING은 데이터 기반 육종을 통해 먹거리의 원천인 “씨앗”을 넘어 의약 및 바이오 소재, 에너지 분야의 고부가가치 원천 소재를 발굴해 낼 것입니다.
생물정보, 빅데이터, AI 기술을 융합하여 in silico 상에서 새로운 종자를 찾아 미래 바이오 산업의 근간이 될 가치를 찾는 데에 매진하겠습니다.
TECHNOLOGIES
표현형-유전형 통합 빅데이터 분석
다수 집단의 표현형과 유전형 기반 빅데이터 연관 분석
형질 예측을 위한 딥러닝
분자 마커의 정확성 극대화를 위한 딥러닝 방식의 모델 구축 서비스
육종을 위한 교배 시뮬레이션
in silico 상 모·부계에 의한 자손세대 형질 보존율 분석
ORIGINAL TECHNOLOGY
Genotyping of Haliotis discus hannai and machine learning models to predict the heat resistant phenotype based on genotype.
Noh ES, Subramaniyam S, Cho S, Kim Y, Park C, Lee J, Nam B, Shin Y.
Frontiers in Genetics. 31 March 2023Machine learning, transcriptome, and genotyping chip analyses provide insights into SNP markers identifying flower color in Platycodon grandiflorus
Shin Y, Yu GE, Subramaniyam S, Kang SH, Lee SM, Cho C, Lee SS, Kim CK.
Scientific Reports. 13 April 2021Identification of transcriptome-wide, nut weight-associated SNPs in Castanea crenata.
Shin Y, Kang M-J, Shin A-Y, Lee S-A, Lee H-R, Kim T-D, et al.
Scientific Reports. 11 September 2019A Multilayered Screening Method for the Identification of Regulatory Genes in Rice by Agronomic Traits.
Seol Y-J, Won SY, Shin Y, Lee J-Y, Chun J-S, Kim Y-K, et al.
Evolutionary Bioinformatics. 30 September 2016OUR SERVICES
iBREEDING은 데이터 육종을 위한 최적의 서비스를 제공합니다.
데이터 육종 전문 컨설팅을 통해 고객의 상황과 필요에 맞는 맞춤형 서비스를 제공합니다.
표현형-유전형 맞춤 DB구축
표준화된 표현형, 유전형 빅데이터 설계 및 개발
형질 예측 모델링
데이터 육종 기반의 우수 개체 선발을 위한 기계학습 모델링
형질 예측
기계학습 모델을 이용한 유전형 기반의 표현형 예측
교배효율 예측
우수 형질 보전을 위한 교배 지침
맞춤형 데이터 분석
Bioinformatics 기반 de novo 유전체 해독 및 유용 유전자 발굴
Genotyping
육종 최적화를 위한 맞춤형 유전형 분석 서비스
분자판별키트
신속한 경제형질(수량성, 내병성 등) 검정을 위한 분자판별키트 개발
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iBREEDING은 종자 산업의 Game Changer가 되고자 합니다.
빅데이터, AI 및 생물정보를 기반으로 산.학.연의 다양한 기관들과 협력하며, 종자 산업의 고부가가치 창출에 앞장서겠습니다.